Metapos.id, Jakarta – OpenAI mengumumkan rencana memberikan watermark tak terlihat pada teks yang dihasilkan ChatGPT dan Codex. Tanda tersebut tidak tampak secara langsung, tetapi berupa pola statistik dalam pemilihan kata dan susunan teks.
Teknologi bernama textGrain tersebut dikembangkan untuk membantu mengidentifikasi teks yang dibuat oleh AI. OpenAI menyebut sistemnya dapat mencari sinyal tertentu untuk menilai apakah sebuah teks memiliki watermark.
“Teknologi penanda air teks kami, textGrain, menambahkan sinyal statistik tak terlihat pada pilihan kata model,” tulis OpenAI di laman resminya dikutip dari berbagai sumber, Rabu (07/10/2026).
OpenAI mengatakan kemampuan textGrain dalam mendeteksi teks AI dalam pengujian telah menyamai atau bahkan melampaui sejumlah detektor lain, termasuk SynthID dari Google DeepMind.
Meski begitu, OpenAI mengakui teknologi tersebut masih memiliki keterbatasan. Teks yang terlalu pendek atau telah mengalami perubahan kata dapat membuat sistem lebih sulit mendeteksi watermark.
Dalam pengujian, perubahan sekitar 10 persen pemilihan kata disebut dapat menurunkan akurasi deteksi dari sekitar 92 persen menjadi 66 persen. Sementara perubahan sekitar 25 persen kata dapat membuat akurasinya turun menjadi 17 persen.
Teks dengan pilihan kata yang lebih terbatas, seperti konten matematika, juga disebut lebih sulit dideteksi. Sistem pun masih dapat menghasilkan false positive maupun false negative.
OpenAI menegaskan watermark tersebut tidak dirancang untuk mengubah akurasi maupun kinerja jawaban. Teknologi ini hanya memberikan pola tertentu pada pemilihan kata yang dapat dicari oleh sistem deteksi.
Dalam beberapa minggu mendatang, watermark akan diterapkan secara lokal untuk pengguna ChatGPT dan Codex di Uni Eropa. Sementara bagi pengguna API, opsi penambahan watermark telah tersedia secara global.
OpenAI menyebut fitur tersebut belum dirilis secara global karena masih memiliki kelemahan dalam pengujian awal. Perusahaan berencana meningkatkan teknologi watermark dan kemampuan deteksinya ke depan.
